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                                  • 售前咨询
                                  • 400-6240-800

                                  产品概述

                                  百分点个性化系统深入洞察用户行为,构建用户偏好视图,为用户提供跨屏的、实时的、“千人千面”的个性化推荐,帮助用户获取感兴趣的产品、资讯及服务,有效提升用户活跃度、点击率及留存率等关键指标。


                                  产品功能

                                  算法引擎

                                  预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法,自动为客户应用场景配置算法的最优组合,并支持算法的扩展和二次开发。


                                  规则引擎

                                  通过系统预置的上百个规则模块,对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置,快速响应不同行业、不同客户的业务需求。


                                  A/B 策略配置

                                  选择流量占比,配置A/B策略方案,通过对不同推荐策略的效果分析,进行算法模型及规则的调优迭代。


                                  数据报表展示

                                  基于转化漏斗模型,针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化及评估,直观展现和对比推荐效果。


                                  产品功能

                                  算法引擎

                                  预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法,自动为客户应用场景配置算法的最优组合,并支持算法的扩展和二次开发。


                                  规则引擎

                                  通过系统预置的上百个规则模块,对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置,快速响应不同行业、不同客户的业务需求。


                                  A/B 策略配置

                                  选择流量占比,配置A/B策略方案,通过对不同推荐策略的效果分析,进行算法模型及规则的调优迭代。


                                  数据报表展示

                                  基于转化漏斗模型,针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化及评估,直观展现和对比推荐效果。


                                  产品功能

                                  算法引擎

                                  预置协同过滤、关联挖掘、热榜算法、逻辑回归、深度学习等在线/离线算法,自动为客户应用场景配置算法的最优组合,并支持算法的扩展和二次开发。


                                  规则引擎

                                  通过系统预置的上百个规则模块,对不同站点、不同栏位的推荐策略进行灵活配置,快速响应不同行业、不同客户的业务需求。


                                  A/B 策略配置

                                  选择流量占比,配置A/B策略方案,通过对不同推荐策略的效果分析,进行算法模型及规则的调优迭代。


                                  数据报表展示

                                  基于转化漏斗模型,针对不同站点、不同栏位、不同策略的多维度、多指标量化及评估,直观展现和对比推荐效果。


                                  产品优势

                                  支持云端部署/本地部署

                                  基于B/S技术架构,为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升级更为平滑;本地部署保证客户数据自主掌控,满足业务的定制化需求。


                                  支持跨屏跨站

                                  拥有跨屏用户标识归一的专利,通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型,打通用户行为,构建用户360度全景视图,并进行个性化推荐。



                                  算法策略动态可扩展

                                  提供标准的接口规范和字段规范,支持规则库的扩展和二次开发,方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发,充分应用企业自身的算法研发能力。


                                  行业场景覆盖广

                                  在多年研发与市场实践的基础上,山东彩票下载首页伙伴高达1,500家,深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业,显著提升客户的业务运营效率。


                                  支持云端部署/本地部署

                                  基于B/S技术架构,为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升级更为平滑;本地部署保证客户数据自主掌控,满足业务的定制化需求。


                                  支持跨屏跨站

                                  拥有跨屏用户标识归一的专利,通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型,打通用户行为,构建用户360度全景视图,并进行个性化推荐。



                                  算法策略动态可扩展

                                  提供标准的接口规范和字段规范,支持规则库的扩展和二次开发,方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发,充分应用企业自身的算法研发能力。


                                  行业场景覆盖广

                                  在多年研发与市场实践的基础上,山东彩票下载首页伙伴高达1,500家,深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业,显著提升客户的业务运营效率。


                                  支持云端部署/本地部署

                                  基于B/S技术架构,为客户量身打造本地和云端的分布式部署方案。云端部署成本低,升级更为平滑;本地部署保证客户数据自主掌控,满足业务的定制化需求。


                                  支持跨屏跨站

                                  拥有跨屏用户标识归一的专利,通过跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及商品拉通管理模型,打通用户行为,构建用户360度全景视图,并进行个性化推荐。



                                  算法策略动态可扩展

                                  提供标准的接口规范和字段规范,支持规则库的扩展和二次开发,方便客户进行各种业务规则的引入和调优。同时支持算法的扩展和二次开发,充分应用企业自身的算法研发能力。


                                  行业场景覆盖广

                                  在多年研发与市场实践的基础上,山东彩票下载首页伙伴高达1,500家,深耕金融、新闻媒体、电子商务、智能制造等各个细分行业,显著提升客户的业务运营效率。


                                  应用场景

                                  金融行业
                                  新闻媒体
                                  电子商务
                                  互联网电视
                                  应用商店

                                  对金融行业的内外部数据进行整合及分析,提取用户特征,实现理财产品、财经资讯的精准推荐,打造金融行业精准化、实时化、场景化、生态化的零售营销新模式。

                                  利用跨屏推荐能力,持续跟踪用户对媒体内容的偏好,结合用户画像体系和丰富的推荐策略,在不缩小用户视角的前提下,提高命中用户兴趣概率,实现流量转化,提高用户粘度。

                                  持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为,实时、跨屏提供基于用户画像和商品画像的推荐服务,有效利用推荐栏位,极大提高商品曝光率,促进长尾商品的销售。

                                  实时对互联网电视各页面进行个性化推荐,优化整个片源库的流量分配结构,降低用户寻找感兴趣的视频资源的时间成本,提升用户的观看时长及收视体验。

                                  通过在应用商店的关键页面部署个性化推荐,使用户更方便的找到符合其偏好的APP,从而提升用户的使用体验和下载次数。通过个性化的推送服务,激活沉默期的用户再次访问,并提升用户的黏性。

                                  金融行业
                                  新闻媒体

                                  对金融行业的内外部数据进行整合及分析,提取用户特征,实现理财产品、财经资讯的精准推荐,打造金融行业精准化、实时化、场景化、生态化的零售营销新模式。

                                  利用跨屏推荐能力,持续跟踪用户对媒体内容的偏好,结合用户画像体系和丰富的推荐策略,在不缩小用户视角的前提下,提高命中用户兴趣概率,实现流量转化,提高用户粘度。

                                  电子商务
                                  互联网电视

                                  持续跟踪用户在商城的浏览、点击、添购、下单等行为,实时、跨屏提供基于用户画像和商品画像的推荐服务,有效利用推荐栏位,极大提高商品曝光率,促进长尾商品的销售。

                                  实时对互联网电视各页面进行个性化推荐,优化整个片源库的流量分配结构,降低用户寻找感兴趣的视频资源的时间成本,提升用户的观看时长及收视体验。

                                  应用商店

                                  通过在应用商店的关键页面部署个性化推荐,使用户更方便的找到符合其偏好的APP,从而提升用户的使用体验和下载次数。通过个性化的推送服务,激活沉默期的用户再次访问,并提升用户的黏性。

                                  案例

                                  业务咨询

                                  姓名
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